本节使用逻辑回归方法，使用代码实现了猫脸的识别过程。逻辑回归是复杂的网络的基础，本节通过详解PaddlePaddle代码教会大家如何编写逻辑回归。

卷积神经网络是近年来非常流行的网络，特别是在图像处理领域发挥了巨大作用。本课程从最基本的卷积运算开始逐步深入讲解卷积神经网络的方方面面。

深度学习得以越来越深，很重要一个原因就是激活函数的更迭。本节内容重点强调了几种激活函数的特点。

本课程主要讲解如果基于Hikey的开发板搭建开发环境，包括了安装固件以及tensorflow的框架等

机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。此课程旨在让学习者能更多地接触机器学习的知识

深度学习脱胎于机器学习，是最近几年越来越火爆的人工智能核心。深度学习是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

CV常用类库和传统CV技术

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目标检测

自然语言处理概述(理论)

文本分析处理技术(理论)

语义表示(理论)

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5G作为一种新型移动通信网络，不仅要解决人与人通信，为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频等更加身临其境的极致业务体验，更要解决人与物、物与物通信问题，满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求。最终，5G将渗透到经济社会的各行业各领域，成为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施。